2月2日，湖北省新型冠状病毒感染肺炎防控指挥部在武汉、鄂州、襄阳三地确定了5个物流园区，作为进鄂应急物资道路运输中转调运站，为外省进鄂的各类应急物资运输提供中转转运服务。2日晚，交通运输部办公厅印发《关于统筹做好进鄂应急物资中转运输有关工作的通知》，就各省份统筹做好进鄂应急物资中转运输作出部署。

疫情发生后，中交兴路一直严密关注，在收到这一《通知》后，公司马上通过全国道路货运车辆公共监管与服务平台向在途司机下发车机广播，并通过车旺大卡APP等渠道面向近600万大卡司机下发推送，确保5个中转站的地址和联系方式为社会各界所周知;同时，公司利用大数据技术，发挥产品优势，技术团队连夜采集挖掘近期车辆轨迹数据，在车旺大卡APP为前往5个园区的司机提供个性化经验路线推荐，以科技保障防疫绿色通道，提高防疫物资运输效率。

据了解，疫情发生后，大量防疫应急物资从全国各地运往湖北，许多货车司机面对疫情毫无畏惧，踊跃承担运输任务。但出于防疫工作的需要，湖北地区对车辆通行采取了管控措施，而且全国各地的司机师傅并不是对5个中转调运站的路线都特别熟悉，这都有可能影响防疫物资和车辆人员的运输安全。设置进鄂应急物资道路运输中转调运站，既是为确保外省进鄂道路运输通道畅通，有效保障湖北省疫情防控各类物资的及时运输，也是为了做好运输车辆司乘人员自身的安全防疫工作。但陌生路段是车辆事故发生主要原因之一，如何帮助解决司机路线不熟的情况呢?

中交兴路团队马上想到了“经验路线”功能，技术团队连夜采集数据，对算法进行紧急优化。由于不同道路有不同的限高限重等要求，为货车规划行驶路线时，就必须要考虑车辆宽度、装载货物后的高度和总重量等因素。同类型车辆的历史行驶轨迹，对规划行驶路线具有重要参考价值。车旺大卡APP的“经验路线”推荐功能，正是根据车辆多维度数据，对车辆进行智能分类，并通过车联网大数据、时空挖掘、机器学习、导航算法等技术，对货运平台600多万辆入网车辆在过去两周内的行驶轨迹进行分析，在起点和终点间找出同类型车辆行驶较多、距离也较短的路线，为司机提供参考。

以鲁S5XXXX和冀GCXXXX两辆货车为例，同样是从北京西站出发，前往进鄂应急物资中转调运站之一的武汉市东西湖区捷利物流园，车旺大卡就根据车型不同，给两辆车推荐了不同的行驶路线。

司机在车旺大卡APP首页就可以看到经验路线推荐功能。选择自己名下的车辆，输入起点和终点，就可以获得个性化的经验路线推荐。不过根据防疫工作的需要，相关道路均存在采取临时性管控措施的可能性。因此司机根据车旺大卡推荐的经验路线行驶时，也需要关注实时路况，并配合防疫工作的需要选择合适的路线。

面对疫情，我们既需要医护人员高超的专业能力，也需要众志成城的坚强意志，更需要高科技的全面支撑。中交兴路依托货运平台和车旺大卡APP，通过车联网大数据等先进技术，为防疫物资运输车辆提供个性化的推荐路线，让车辆高效、安全的到达进鄂应急物资中转调运站，为防疫工作提供了高科技的强大后盾。